La institución financiera enmascara datos confidenciales
BMG logró una ganancia real de rendimiento del 20%
27 de mayo de 2020El proyecto Horus Solutions para una gran institución financiera consistía en obtener una base de datos calificada y completa, de modo que los datos de registro, los datos personales de los clientes y los datos confidenciales de la empresa no estuvieran expuestos y fueran vistos por personas no autorizadas.
Desafío
El problema de la institución era la exposición de datos reales y la privacidad de sus clientes, así como el dimensionamiento del espacio de almacenamiento. Al obtener datos del entorno de producción, el uso de una copia de los entornos de desarrollo y prueba hace que los requisitos de espacio para el almacenamiento de datos sean equivalentes a los del entorno de producción, que por naturaleza tiene grandes volúmenes de datos.
Solución
Para poder reducir los requisitos y los costos con el almacenamiento de datos en los entornos de prueba y desarrollo, es necesario obtener un conjunto reducido del volumen total de datos, respetando sus enlaces y correlaciones existentes, asegurando que este muestreo de datos es integral y consistente desde el punto de vista comercial, por lo tanto, Horus Solutions trabajó con la solución IBM Optim, creando políticas de movimiento de datos, utilizando entornos de producción como fuente para crear entornos de desarrollo y prueba con conjuntos de datos reducido, completo y consistente con las reglas de negocio.
Beneficios
Con esta solución, fue posible garantizar que todos los datos confidenciales se mantuvieran privados utilizando técnicas de enmascaramiento y superposición que mantienen la naturaleza y las características de los datos, pero des-caracterizan su significado o valor real, para que sus equipos de desarrollo y prueba puedan manejar e interactuar sin ningún riesgo y de acuerdo con las normas de control y seguridad de la información para toda la empresa. El proyecto actuó, en total, en 15 instancias contempladas por 157 bases de datos en tres tecnologías diferentes: Sybase ASE, Microsoft SQL Server y Oracle. Además de cientos de aplicaciones internas y de terceros involucradas, varios desarrolladores, analistas, gerentes de proyectos y 1,308 tablas, de las cuales 3,790 son campos enmascarados. La herramienta InfoSphere Optim Test Data Management hizo posible crear bases de datos de prueba más realistas y de tamaño ideal para ejecutar pruebas en aplicaciones y también permitió la edición de datos para reforzar la ocurrencia de errores y condiciones de retorno y comparar datos de referencia con datos resultantes de pruebas masivas para identificar errores de aplicación. Además de extraer, copiar y transferir un conjunto de datos de varias tablas de origen a las tablas de destino correspondientes, mantener los datos con sus referencias completas y proporcionar un informe completo. Además, la herramienta ofrece técnicas de encriptación y transformación de datos para proteger eficazmente la información corporativa confidencial a través de aplicaciones, informes y bases de datos. Garantizar la privacidad de los datos confidenciales en las tablas de bases de datos relacionales, manteniendo su integridad referencial. Con esto, es posible que se enmascaren bajo demanda, en cualquier momento.
