Banco de Dados mais populares em 2022
Fim do suporte Senior Oracle Database e SQL Server
16 de março de 2022
Você sabe qual é a tecnologia de banco de dados mais procurada e utilizada mundialmente? O site DB-Engines elaborou um método de cálculo para chegar no resultado do sistema de gerenciamento de banco de dados mais procurado e utilizado. A popularidade de um sistema é medida usando os seguintes parâmetros:
- Número de menções e resultados em sites de busca (Google e Bing). Para contar apenas os resultados relevantes, a busca é válida apenas para os termos completos, por exemplo, “MYSQL banco de dados”, “Oracle banco de dados”.
- Interesse geral no sistema. Para esta medição, é utilizada a frequência de buscas no Google Trends.
- Frequência de discussões técnicas sobre o sistema. É utilizado o número de questionamentos e de usuários interessados nos sites de perguntas e respostas relacionadas a TI.
- Número de ofertas de emprego em que o sistema é mencionado. É utilizado o número de ofertas nos principais buscadores de emprego.
- Número de perfis no Linkedin em que o sistema é mencionado.
- Relevância nas redes sociais. Número de tweets, nos quais o sistema é mencionado.
| Jun 2022 |
Mai 2022 |
Jun 2021 |
DBMS | Database Model |
|---|---|---|---|---|
| 1. | 1. | 1. | Oracle | Relational, Multi-model |
| 2. | 2. | 2. | MySQL | Relational, Multi-model |
| 3. | 3. | 3. | Microsoft SQL Server | Relational, Multi-model |
| 4. | 4. | 4. | PostgreSQL | Relational, Multi-model |
| 5. | 5. | 5. | MongoDB | Document, Multi-model |
| 6. | 6. |  7. |
Redis | Key-value, Multi-model |
| 7. | 7. |  6. |
IBM Db2 | Relational, Multi-model |
| 8. | 8. | 8. | Elasticsearch | Search engine, Multi-model |
| 9. | 9. | 10. |
Microsoft Access | Relational |
| 10. | 10. | 9. |
SQLite | Relational |
| 11. | 11. | 11. | Cassandra | Wide column |
| 12. | 12. | 12. | MariaDB | Relational, Multi-model |
| 13. | 14. |
26. |
Snowflake | Relational |
| 14. | 13. |
13. |
Splunk | Search engine |
| 15. | 15. | 15. | Microsoft Azure SQL Database | Relational, Multi-model |
| 16. | 16. | 16. | Amazon DynamoDB | Multi-model |
| 17. | 17. | 14. |
Hive | Relational |
| 18. | 18. | 17. |
Teradata | Relational, Multi-model |
| 19. | 19. | 18. |
Neo4j | Graph |
| 20. | 20. | 20. | Solr | Search engine, Multi-model |
| 21. | 21. | 19. |
SAP HANA | Relational, Multi-model |
| 22. | 22. | 21. |
FileMaker | Relational |
| 23. | 23. | 24. |
Google BigQuery | Relational |
| 24. | 24. | Databricks | Multi-model | |
| 25. | 25. | 22. |
SAP Adaptive Server | Relational, Multi-model |
| 26. | 26. | 23. |
HBase | Wide column |
| 27. | 27. | 25. |
Microsoft Azure Cosmos DB | Multi-model |
| 28. | 28. | 27. |
PostGIS | Spatial DBMS, Multi-model |
| 29. | 29. | 29. | InfluxDB | Time Series, Multi-model |
| 30. | 30. | 28. |
Couchbase | Document, Multi-model |
O Ranking não mede o número de instalações dos sistemas, ou seu uso dentro dos sistemas de TI. Pode-se esperar um aumento da popularidade de um sistema (por exemplo, em discussões ou ofertas de emprego) preceda um amplo uso do sistema. Por isso, o ranking pode valer como um indicador antecipado.
Fonte: DB-Engines
Felipe Coradin
Analista de Marketing na Horus Solutions
